Fog Computing

Fog Computing ist ein Konzept, das eine zusätzliche Schicht zwischen den Edge DevicesEdge Devices Edge Devices sind spezialisierte Geräte, die sich am "Rand" eines Netzwerks befinden, also in unmittelbarer Nähe zu den Datenquellen (z... Mehr und der Cloud bildet, um die Datenverarbeitung näher an den Geräten und der Quelle der Daten zu realisieren. Fog Computing ermöglicht es, dass Daten, die von Edge Devices erfasst werden, lokal oder in nahegelegenen Geräten und Gateways verarbeitet werden, anstatt sie sofort an ein zentrales RechenzentrumRechenzentrum Ein Rechenzentrum (engl. Data Center) ist eine zentrale Einrichtung zur Unterbringung und zum Betrieb von IT-Systemen wie Servern, Netzw... Mehr oder eine Cloud zu senden.

Fog Computing wird oft als eine Erweiterung von Edge ComputingEdge Computing Edge Computing verlagert Rechenleistung und Datenverarbeitung vom zentralen Rechenzentrum hin zum Rand des Netzwerks („Edge“) – a... Mehr betrachtet, da es zusätzliche Verarbeitungs-, Speicher- und Netzwerkressourcen an den Rand des Netzwerks verlagert. Der Unterschied liegt darin, dass bei Fog Computing die Verarbeitung nicht direkt am Edge Device stattfindet, sondern an einem „Fog NodeNode (Kubernetes) Ein Node ist ein einzelner physischer oder virtueller Rechner innerhalb eines Kubernetes-Clusters, der eine oder mehrere Workloads i... Mehr“, das näher am Netzwerk-Rand positioniert ist.

Vorteile von Fog Computing:

• Reduzierung der Latenz: Durch die lokale Verarbeitung der Daten können sofortige Entscheidungen getroffen werden, ohne dass diese in entfernte Cloud-Rechenzentren gesendet werden müssen.
• Optimierung der Bandbreite: Da viele Daten lokal verarbeitet werden, wird die benötigte Bandbreite reduziert, und weniger Daten müssen in die Cloud übertragen werden.
• Skalierbarkeit und Flexibilität: Fog Computing bietet eine skalierbare InfrastrukturInfrastruktur (IT-Infrastruktur) Die IT-Infrastruktur umfasst alle technischen und physikalischen Komponenten, die notwendig sind, um IT-Dienste berei... Mehr, die an die Anforderungen von IoT-Anwendungen und Edge Computing angepasst werden kann.

Anwendungsbeispiele:

• Smart Cities: Die Verwaltung von Verkehrsflüssen, Beleuchtung und Überwachungssystemen in Echtzeit durch die Nutzung von Fog Computing.
• Autonome Fahrzeuge: Hier wird Fog Computing verwendet, um Sensordaten lokal zu verarbeiten, um schnelle Entscheidungen zu treffen, die für den sicheren Betrieb erforderlich sind.
• Industrie 4.0: In der Fertigung wird Fog Computing genutzt, um Maschinen in Echtzeit zu überwachen und zu steuern, ohne dass alle Daten in ein Rechenzentrum übertragen werden müssen.

Verwandte Begriffe:

Edge Computing, IoT, Edge Devices, Cloud ComputingCloud Computing Cloud Computing bezieht sich auf das Bereitstellen von IT-Ressourcen über das Internet (die „Cloud“), anstatt diese lokal auf eig... Mehr, Datenverarbeitung, Fog Computing detailliertFog Computing detailliert Fog Computing ist ein dezentralisiertes Netzwerk-Computing-Modell, das die Rechenressourcen, Speicherung und Datenverarbeitu... Mehr