Künstliche Intelligenz & Datenanalyse
Diese Kategorie behandelt zentrale Begriffe und Technologien rund um Künstliche Intelligenz (KI) – von maschinellem Lernen (Machine LearningMachine Learning Machine Learning (Maschinelles Lernen) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das Computern ermöglicht, aus Daten zu lerne... Mehr) über natürliche Sprachverarbeitung (NLP) bis hin zur automatisierten Analyse großer Datenmengen (Big DataBig Data Big Data bezeichnet Datenmengen, die so groß und komplex sind, dass traditionelle Datenbanken und -managementtools nicht ausreichen, um sie ... Mehr). Im Fokus steht der praxisorientierte Einsatz intelligenter Systeme zur ProzessoptimierungProzessoptimierung Prozessoptimierung ist der kontinuierliche Prozess der Analyse, Verbesserung und Anpassung von Geschäftsprozessen, um die Effizien... Mehr, Entscheidungsunterstützung und digitalen Innovation.
Erklärt werden grundlegende Konzepte wie neuronale Netze, Trainingsdaten, Modellbildung, Datenethik und algorithmische Entscheidungsfindung. Auch die Integration von KI in Geschäftsprozesse, etwa zur AutomatisierungAutomatisierung Automatisierung bezeichnet den Einsatz von Technologien, um wiederkehrende und manuelle Aufgaben oder Prozesse ohne menschliches Eingr... Mehr von Abläufen, Kundeninteraktionen oder Sicherheitsfunktionen, ist Teil dieser Kategorie.
Die Inhalte richten sich an IT-Strategen, Data Scientists, Innovationsverantwortliche und Entscheider in Unternehmen, die Potenziale von KI-Technologien gezielt nutzen möchten – sei es zur Effizienzsteigerung, für neue digitale Geschäftsmodelle oder im Rahmen einer zukunftsorientierten Digitalisierungsstrategie mit europäischem Rechts- und Werteverständnis.