Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache beschäftigt. NLP ermöglicht es Maschinen, gesprochene oder geschriebene Sprache zu verstehen, zu interpretieren und darauf zu reagieren. Es ist eine der Schlüsseltechnologien hinter Systemen wie Chatbots, Sprachassistenten (wie Siri oder Alexa) und maschinellen Übersetzungsdiensten (wie Google Translate).

NLP umfasst mehrere Herausforderungen, wie z. B. die Syntax- und Semantikanalyse, das Verstehen von Mehrdeutigkeiten in der Sprache und das Erkennen von Zusammenhängen zwischen Wörtern und Sätzen. Es gibt mehrere Methoden in NLP, um diese Herausforderungen zu bewältigen:

• Tokenisierung: Der Prozess, bei dem Text in kleinere Einheiten (Tokens) wie Wörter oder Sätze zerlegt wird.
• Named Entity Recognition (NER): Identifikation und Klassifikation von benannten Entitäten (z. B. Personen, Orte, Organisationen) in einem Text.
• Sentiment-Analyse: Die Bestimmung der Stimmung oder Meinung in einem Text, ob er positiv, negativ oder neutral ist.

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