Workshop KI Künstliche Intelligenz

Workshops zur Künstlichen Intelligenz (KI)

In einer Zeit, in der Künstliche Intelligenz die Geschäftslandschaft transformiert, ist es entscheidend, dass Unternehmen nicht nur verstehen, sondern auch effektiv von diesen Technologien profitieren.

Unsere Experten verfügen über langjährige Erfahrung in der KI-Branche und haben zahlreiche Unternehmen erfolgreich dabei unterstützt, KI-Technologien in ihre Geschäftsstrategien zu integrieren. Gerne passen wir den Workshop exakt an Ihre Anforderungen an. Lassen Sie uns gemeinsam die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für Ihr Unternehmen entdecken. Für weitere Informationen oder zur Vereinbarung eines persönlichen Gesprächs stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)

Die Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI) bietet einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Technologien und Trends, die heute die Geschäftswelt und viele andere Bereiche prägen. Als Ihr vertrauensvoller Partner begleiten wir Sie dabei, die grundlegenden Konzepte und strategischen Bedeutungen der KI zu verstehen. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Übersicht unserer Leistungen im Bereich der Einführung in die KI:

1. Überblick über die wichtigsten KI-Technologien und -Trends

Wir bieten Ihnen einen umfassenden Überblick über die aktuellsten KI-Technologien und -Trends. Dabei erklären wir, wie diese Technologien funktionieren und welche Potenziale sie für Ihr Unternehmen und Ihre Branche bieten.

2. Grundlegende Konzepte und Begriffe der KI

Eine solide Grundlage in den grundlegenden Konzepten und Begriffen der KI ist entscheidend. Wir erklären Ihnen die wichtigsten Begriffe und Konzepte auf verständliche Weise, sodass Sie ein tiefes Verständnis der KI entwickeln können.

3. Strategische Bedeutung von KI

  • Identifikation von Chancen und Risiken durch den Einsatz von KI: Wir helfen Ihnen dabei, die Chancen und Risiken des KI-Einsatzes in Ihrem Unternehmen zu identifizieren und zu bewerten.
  • Diskussion über die strategische Rolle von KI in verschiedenen Branchen: Gemeinsam diskutieren wir die strategische Rolle der KI in verschiedenen Branchen und wie sie genutzt werden kann, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

4. Anwendungsfälle und Best Practices

  • Präsentation erfolgreicher KI-Implementierungen in verschiedenen Unternehmen: Wir präsentieren Ihnen erfolgreiche Anwendungsfälle und Best Practices von KI-Implementierungen in verschiedenen Unternehmen.
  • Analyse von Anwendungsfällen, die für die Teilnehmer relevant sind: Gemeinsam analysieren wir Anwendungsfälle, die speziell für Ihre Branche und Ihr Unternehmen relevant sind.

5. Technologische Grundlagen

  • Überblick über die technologische Infrastruktur, die für KI erforderlich ist: Wir geben Ihnen einen Überblick über die technologische Infrastruktur, die für den erfolgreichen Einsatz von KI erforderlich ist.
  • Einführung in spezifische KI-Methoden und -Techniken: Wir führen Sie in spezifische KI-Methoden und -Techniken ein, die für Ihr Unternehmen von Bedeutung sein können.

6. Entwicklung einer KI-Strategie

  • Erstellung einer individuellen KI-Roadmap für das Unternehmen: Wir unterstützen Sie bei der Erstellung einer individuellen KI-Roadmap für Ihr Unternehmen.
  • Identifikation von Bereichen, in denen KI einen Mehrwert schaffen kann: Gemeinsam identifizieren wir Bereiche, in denen KI einen signifikanten Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen kann.

7. Ethische und rechtliche Aspekte

  • Diskussion über ethische Überlegungen und Datenschutz in Bezug auf KI: Wir diskutieren die ethischen Überlegungen und Datenschutzaspekte, die bei der Implementierung von KI berücksichtigt werden müssen.
  • Überblick über relevante Gesetze und Verordnungen: Wir geben Ihnen einen Überblick über die relevanten Gesetze und Verordnungen, die für den Einsatz von KI gelten.

8. Interaktive Übungen und Fallstudien

  • Praktische Übungen zur Anwendung von KI-Tools und -Plattformen: In interaktiven Übungen zeigen wir Ihnen, wie Sie KI-Tools und -Plattformen effektiv anwenden können.
  • Bearbeitung von Fallstudien, um das Gelernte anzuwenden: Gemeinsam bearbeiten wir praxisnahe Fallstudien, um das Gelernte direkt anzuwenden und zu vertiefen.

9. Zukunftsperspektiven und Trends

  • Diskussion über zukünftige Entwicklungen und Trends in der KI: Wir diskutieren die zukünftigen Entwicklungen und Trends in der KI und deren potenzielle Auswirkungen auf Ihr Unternehmen.
  • Vorbereitung aufkommende Herausforderungen und Chancen: Gemeinsam bereiten wir Sie auf kommende Herausforderungen und Chancen vor, die durch den Einsatz von KI entstehen können.

Workshops zur Künstlichen Intelligenz (KI)

Unsere KI-Workshops bieten Ihnen tiefgehende Einblicke in verschiedene Aspekte der Künstlichen Intelligenz:

  • Grundlagen der generativen Künstlichen Intelligenz (KI): Verständnis der Funktionsweise von KI-Modellen.
  • Anwendungsmöglichkeiten und Einsatzbereiche in verschiedenen Branchen: Nützliche Tools und Anwendungen von KI.
  • Überblick über KI-Tools und ihre praktische Verwendung: Auswahl der besten Lösungen für spezifische Aufgaben.
  • Ethische und rechtliche Aspekte der KI: Diskussion über ethische Richtlinien und Datenschutz sowie Risiken und Herausforderungen bei der Anwendung von KI.
  • Computer Vision und Bilderkennung: Wie KI Bilder analysiert und interpretiert, Anwendungen in der Schadenserkennung, Gesichtserkennung und mehr.
  • Quantencomputing und KI: Grundlagen des Quantencomputings und seine Verbindung zur KI, Potenzial für beschleunigte Berechnungen und Optimierung.
  • Textanalyse und Sprachmodelle: Verständnis von Sprachmodellen und deren Anwendung, Textklassifikation, Sentimentanalyse und automatische Übersetzung.

Spezifische Beratung zu Geschäftsprozessen

Unsere Beratung umfasst weit mehr als nur die Implementierung von KI-Lösungen. Wir führen eine detaillierte Analyse Ihrer aktuellen Geschäftsprozesse durch, um genau zu verstehen, wie sie derzeit funktionieren und wo Optimierungspotenzial besteht. Anschließend bewerten wir, in welchen Bereichen KI-Technologien einen signifikanten Mehrwert bieten können. Dabei berücksichtigen wir die spezifischen Anforderungen und Ziele Ihres Unternehmens, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die Ihre Geschäftsziele unterstützen und fördern.

Wir begleiten Sie nicht nur bei der Planung und Einführung dieser KI-Lösungen, sondern stehen Ihnen auch während der gesamten Umsetzungsphase zur Seite. Unser Team überwacht kontinuierlich den Fortschritt der Implementierung, um sicherzustellen, dass alles reibungslos verläuft und die gewünschten Ergebnisse erzielt werden. Sollten Anpassungen erforderlich sein, passen wir die Strategien flexibel an, um stets das bestmögliche Ergebnis zu gewährleisten.

Darüber hinaus bieten wir eine umfassende Schulung und Beratung für Ihre Mitarbeiter an, damit diese die neuen Technologien effektiv nutzen können. Unser Ziel ist es, Ihnen nicht nur die Werkzeuge, sondern auch das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, die Sie benötigen, um die Vorteile der KI voll auszuschöpfen und Ihre Geschäftsprozesse nachhaltig zu optimieren.

Vertrauen und Zusammenarbeit

Unser Ziel ist es, Ihnen durch unsere Workshops ein tiefes Verständnis und praktische Fähigkeiten im Umgang mit KI zu vermitteln. Wir legen großen Wert auf eine enge Zusammenarbeit mit Ihnen, um die besten Lösungen für Ihre KI-Anforderungen zu entwickeln. Gemeinsam setzen wir auf interaktive Übungen und praxisnahe Fallstudien, um sicherzustellen, dass Sie und Ihr Team das notwendige Wissen und die Fähigkeiten erlangen, um KI effektiv einzusetzen. Gemeinsam erreichen wir Ihre Ziele und bereiten Ihr Unternehmen auf die Zukunft vor.

Governance, Compliance und Standards

Der Einsatz von KI erfordert klare Regeln und Richtlinien. Wir erarbeiten mit Ihnen eine KI-Policy, die sich an geltenden Standards wie ISO 27001, NIS2 und der DSGVO orientiert. Damit schaffen wir die Grundlage für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI und berücksichtigen auch zukünftige Vorgaben wie den EU AI Act oder die ISO/IEC 42001. Praxisbeispiele aus regulierten Branchen wie Finanzwesen und Gesundheit verdeutlichen die Umsetzung in der Realität.

Ergebnisse und Roadmap

Am Ende des Workshops erhalten Sie konkrete Handlungsempfehlungen. Dazu gehören ein Use-Case-Backlog, Policy-Entwürfe und eine Roadmap mit priorisierten Maßnahmen. Auf dieser Basis können Sie Pilotprojekte starten und Ihre Organisation Schritt für Schritt weiterentwickeln. So verbinden wir strategische Beratung mit einer klaren Vorbereitung auf die praktische Umsetzung.

Branchenspezifische Vertiefungen

Wir bieten branchenspezifische Schwerpunkte an, die auf die besonderen Anforderungen eingehen:

  • Gesundheitswesen: KI-gestützte Diagnostik, Prozessoptimierung in Kliniken, Datenschutzanforderungen.
  • Finanzbranche: Automatisierung von Compliance-Prüfungen, KI-basierte Risikoanalysen, Betrugserkennung.
  • Produktion: Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle mit Computer Vision, Optimierung von Lieferketten.
  • Marketing & Vertrieb: Personalisierung von Kundeninteraktionen, Sentimentanalyse, Chatbots für den Support.

Warum IKTconcept?

Im Unterschied zu klassischen Trainingsanbietern verbinden wir in unseren Workshops Beratung und Umsetzung. Das bedeutet: Wir erklären nicht nur Technologien, sondern begleiten Sie bei der Entwicklung Ihrer individuellen Strategie, bei der Anpassung von Geschäftsprozessen und bei der praktischen Implementierung. Durch unsere Erfahrung in Projekten von IT-Beratung bis Cloud-Migration profitieren Sie von praxisnaher Expertise.

Hands-on mit Tools und Übungen

Ein wesentlicher Bestandteil unserer Workshops ist der praktische Teil. Teilnehmer arbeiten direkt mit gängigen KI-Plattformen, Open-Source-Frameworks und Tools für Data Analytics. So entsteht ein direkter Transfer von Wissen in die Praxis. Übungen wie der Aufbau eines einfachen Machine-Learning-Modells oder die Integration von KI in bestehende Prozesse (z. B. ERP- oder CRM-Systeme) geben konkrete Einblicke.

Datenstrategie und Architektur

Eine belastbare Datenbasis ist die Voraussetzung für erfolgreiche KI. Wir klären Datenquellen, Datenqualität, Metadaten, Zugriffsrechte und Aufbewahrung. Ziel ist eine klare Architektur mit sauberen Schnittstellen für Analytik und Modelle.

  • Dateninventar: operative Systeme, Data Warehouse, Data Lake, externe Daten.
  • Datenqualität: Profiling, Bereinigung, Dublettenmanagement, Versionierung.
  • Schnittstellen: API-Integration zu ERP, CRM und Fachanwendungen, ETL-Pipelines.
  • Beispiel: Stammdatenharmonisierung für vertriebsweite Prognosen.

MLOps und Betriebsmodell

Wir definieren Prozesse und Zuständigkeiten für den Lebenszyklus von Modellen, von Entwicklung bis Betrieb. Ziel ist wiederholbare Qualität mit kurzen Durchlaufzeiten.

  • Lebenszyklus: Training, Validierung, Deployment, Monitoring, Retraining.
  • Tooling: Versionskontrolle, Feature Store, CI/CD für Modelle, Modellregister.
  • Beispiel: Automatisiertes Retraining bei Datenverschiebungen.

Rollen, Verantwortlichkeiten und Enablement

Wir verankern die Zusammenarbeit zwischen Fachbereich und IT. Dazu gehören Rollenprofile, ein RACI-Modell und ein Enablement-Plan.

  • Rollen: Product Owner, Data Steward, Data Scientist, MLOps-Engineer.
  • Enablement: Schulungen, Guidelines, Community of Practice.
  • Beispiel: Fachbereich übernimmt Ownership für Use Cases, IT stellt Plattform.

Risiko, Sicherheit und Modellschutz

Wir adressieren KI-spezifische Risiken und Sicherheitsanforderungen, inklusive Angriffsszenarien und Schutzmaßnahmen.

  • Risiken: Prompt Injection, Datenabfluss, Modell-Inversion, Halluzinationen.
  • Kontrollen: Eingabevalidierung, Content-Filter, Logging, Zugriffskontrollen.
  • Beispiel: Moderations-Layer und Geheimnisschutz für ein internes Chat-Assistenzsystem.

Impact Assessments und Nachweisführung

Wir etablieren schlanke Verfahren zur Bewertung von Auswirkungen und zur Dokumentation. Ziel ist Transparenz und Auditfähigkeit.

  • Assessments: Datenschutz-Folgenabschätzung, KI-Impact-Bewertung, Bias-Checks.
  • Nachweise: Daten- und Modellkarten, Entscheidungslogs, Testprotokolle.
  • Beispiel: Dokumentierte Trainingsdatenherkunft für Audit-Anforderungen.

Erfolgsmessung, Kosten und Nutzen

Wir definieren Metriken und Wirtschaftlichkeitskriterien für Pilot und Skalierung.

  • KPIs: Genauigkeit, Servicezeiten, Akzeptanz, Fehlerraten, Zeitgewinn.
  • TCO: Lizenz, Infrastruktur, Betrieb, Schulung.
  • Beispiel: ROI-Nachweis für Automatisierung in der Kundenkommunikation.

Pilotierung und Skalierung

Wir planen einen risikoarmen Einstieg und die Überführung in den Regelbetrieb.

  • Pilot: Hypothesen, Erfolgskriterien, Testdaten, Abnahme.
  • Skalierung: Rollout-Plan, Plattformanforderungen, Supportprozesse.
  • Beispiel: Stufenweiser Rollout eines Assistenten im Service-Center.

Datenannotation und Human-in-the-Loop

Wir konzipieren kontrollierte Prozesse für Training und Qualitätssicherung.

  • Annotation: Richtlinien, Qualitätsprüfung, Toolauswahl.
  • Human-in-the-Loop: Freigaben, Feedback-Schleifen, Eskalation.
  • Beispiel: Vier-Augen-Prinzip für sensible Prüfentscheidungen.

Fairness, Barrierefreiheit und Nachhaltigkeit

Wir berücksichtigen Zugänglichkeit, ökologische Wirkung und faire Nutzung.

  • Fairness: Bias-Tests, erklärbare Ergebnisse, Nutzerfeedback.
  • Barrierefreiheit: klare Sprache, alternative Ausgaben, Usability.
  • Nachhaltigkeit: Energieprofil, Modellgrößen, Hardwareeinsatz.

Vendor Management und Ausschreibungen

Wir unterstützen bei Auswahl, Bewertung und Vertragsprüfung von Anbietern.

  • Kriterien: Sicherheit, Datenstandort, Support, Portabilität, Exit-Strategie.
  • Unterlagen: Anforderungskatalog, Bewertungsmatrix, PoC-Vereinbarung.
  • Beispiel: Vergleich interner Plattform mit Managed-Service.

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Glossar / Begriffserklärungen

Autor: IKTconcept Redaktion • Letzte Aktualisierung: 01. Oktober 2025
Quelle: IKTconcept IT-Glossar, IKTconcept Startseite