Data Mining
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Der Data Mining-Prozess umfasst mehrere Schritte, einschließlich Datenaufbereitung, Mustererkennung, Klassifikation und Regression. Typische Anwendungen von Data Mining finden sich in Bereichen wie der Betrugsanalyse, Kundenverhaltensanalyse und Marktsegmentierung.
Techniken des Data Mining:
- Clusteranalyse: Das Gruppieren von Datenpunkten, die ähnliche Eigenschaften aufweisen.
- Assoziationsanalyse: Die Suche nach Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen, wie z. B. bei Kaufempfehlungen in E-Commerce.
- Klassifikation: Die Zuordnung von Daten zu vordefinierten Klassen oder Kategorien.
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